日常的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作有哪些？

數(shù)據(jù)分析本來是一份枯燥的工作，它需要你有較好的邏輯分析能力，熟練的業(yè)務(wù)能力，敏銳的行業(yè)洞察力，最終才能做到用數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)化決策。

數(shù)據(jù)分析崗位經(jīng)常被稱為數(shù)據(jù)運(yùn)營，我認(rèn)為這是除了PM和客服之外又一個接觸用戶的崗位。好的數(shù)據(jù)運(yùn)營甚至可以成為一名優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理、公司管理層：不僅對用戶行為做到心中有“數(shù)”，對于活動及效果監(jiān)控也能做到面面俱到；甚至可以預(yù)測到行業(yè)發(fā)展趨勢，對公司重大決策給出決定性建議。

關(guān)于產(chǎn)品數(shù)據(jù)運(yùn)營日常數(shù)據(jù)分析工作，我認(rèn)為可以從一下幾個角度著手：

用戶肖像分析：

用戶畫像分析是獲取產(chǎn)品目標(biāo)用戶的主要方法之一，也是日常數(shù)據(jù)分析工作的一部分。通過性別、年齡、收入、地域等信息為用戶打標(biāo)簽，如果能通過賬戶體系將用戶其他行為（如訪問行為、付費(fèi)行為）打通，那么將形成完善的用戶畫像數(shù)據(jù)庫，對精準(zhǔn)化營銷起到?jīng)Q定性作用（用戶畫像做的最好的應(yīng)該就是京東、淘寶等電商網(wǎng)站了，甚至于它可以預(yù)測到你未來的某一段時間里可能需要某樣商品，從而通過電郵、短信、微信等方式推送針對性商品促銷信息）。

獲取到用戶肖像有很多種方法，這里著重寫一些常用的，大家可以根據(jù)自家產(chǎn)品定位及內(nèi)部資源自行選擇最適合的：

用戶肖像分析方法1

可以在產(chǎn)品中嵌入用戶基本資料的相關(guān)功能，通過任務(wù)引導(dǎo)及適當(dāng)?shù)莫剟钪贫裙膭钣脩敉晟苽€人信息。我還見過一些產(chǎn)品的部分高級功能是通過完善個人信息后開啟的，這種方法也不錯。需要注意的是，一定不要讓用戶花費(fèi)太多的時間去完善資料，同時也不要涉及過多用戶隱私，避免用戶反感進(jìn)而造成流失；

用戶肖像分析方法2

利用一些第三方監(jiān)控平臺：如友盟、Google Analytics（GA）、或者百度指數(shù)等等；這些平臺對于基礎(chǔ)的用戶畫像都有統(tǒng)計和分析（當(dāng)然受制于cookies影響，當(dāng)用戶清空或者拒絕讀取cookies時會對數(shù)據(jù)產(chǎn)生些許偏差，需要數(shù)據(jù)采集后進(jìn)行清洗）利用這些平臺的好處是可以和廣告投放數(shù)據(jù)相打通，也可以獲取到行業(yè)競品的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢。

用戶肖像分析方法3

定期傾聽用戶的聲音，比如調(diào)查問卷，回訪等方式，用抽樣的方法預(yù)測整體用戶畫像水平，同時因為問題設(shè)置的靈活性，也可以獲取到很多關(guān)于同行業(yè)競品的信息。

流量監(jiān)控：

流量監(jiān)控是需要從產(chǎn)品誕生之日起就要著手去做的一件事，因為它不僅涉及到產(chǎn)品迭代的方向發(fā)展，同時也可以用數(shù)據(jù)告訴我們哪些功能好用，哪些功能不好用需要優(yōu)化，甚至哪些功能是沒用的需要舍棄。對于活動運(yùn)營而言，流量監(jiān)控也是活動效果總結(jié)最重要的參考依據(jù)之一。

無論是內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊自行埋點還是利用第三方工具進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控（這里我想多說一句，選擇自己研發(fā)還是利用第三方工具進(jìn)行監(jiān)控統(tǒng)計，一定要根據(jù)產(chǎn)品實際需求以及團(tuán)隊資源來考量。大公司資源較多，經(jīng)常會選擇自行研發(fā)，因為涉及到數(shù)據(jù)安全及精準(zhǔn)性；小產(chǎn)品可以考慮選擇市面較好的第三方工具進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點），一定要趁早做，而且要盡可能做的精細(xì)。

對于網(wǎng)站而言，完整的網(wǎng)站地圖就是必不可少的功能之一，每個頁面都需要放置正確的監(jiān)控代碼，用以監(jiān)控到用戶訪問（PV / UV）、跳出（bounce rate）、頁面停留時間、頁面訪問深度（即訪問多少個頁面）、訪問渠道來源（從哪個網(wǎng)站來的，以什么方式來的）、留存率（次日流量、3日留存、7日留存、14日留存、28日留存）等。關(guān)鍵流程一定要部署正確，如注冊流程（涉及到新用戶）、購買流程（涉及到轉(zhuǎn)化）等等，這時候轉(zhuǎn)化漏斗就是幫助我們做頁面分析的重要工具。通過漏斗看到各個關(guān)鍵頁面的流量進(jìn)入與轉(zhuǎn)化，用戶離開比例，如果一個漏斗的某一個流程數(shù)據(jù)發(fā)生異常，就需要著重看一下是否是產(chǎn)品功能上出現(xiàn)問題。如果使用GA等監(jiān)控工具，可以做到廣告投放與用戶訪問行為數(shù)據(jù)互通，利用歸因模型分析出射手渠道和助攻渠道，不僅可以做到廣告優(yōu)化提升轉(zhuǎn)化率，還可以發(fā)現(xiàn)新的合作渠道甚至于新的用戶集中群體。

對于App而言，DAU、MAU、Interactions、訪問深度等等就是我們需要著重觀察的數(shù)據(jù)，相比較網(wǎng)站監(jiān)控來說，app的數(shù)據(jù)監(jiān)控更適合從賬戶體系著手，每個用戶就是獨(dú)立的個體，用戶獨(dú)立的訪問行為；同時與國能與畫像數(shù)據(jù)打通，就可以拿到不同類型的用戶對于產(chǎn)品訪問行為、產(chǎn)品功能需求的重要依據(jù)。

收入（轉(zhuǎn)化）監(jiān)控：

收入監(jiān)控是衡量產(chǎn)品商業(yè)化水平的重要依據(jù)，產(chǎn)品的目標(biāo)形態(tài)是實現(xiàn)商業(yè)化，所以不同類型的產(chǎn)品都要要求有持續(xù)的可變現(xiàn)能力，否則會逐漸被市場競爭所淘汰。

日常監(jiān)控的數(shù)據(jù)有收入流水、盈利、盈利率（同比、環(huán)比）、補(bǔ)貼、補(bǔ)貼率、用戶首次付費(fèi)、再次付費(fèi)數(shù)、留存率等等。這類數(shù)據(jù)一般來講都是直接寫入后臺數(shù)據(jù)庫的，也就是說產(chǎn)品內(nèi)部員工才可以查看，同時可能會被分配不同的查看權(quán)限。一些公司也需要產(chǎn)品數(shù)據(jù)運(yùn)營人員有一定的SQL能力，可以讀懂?dāng)?shù)據(jù)庫代碼，能寫或者能描述清楚需求讓技術(shù)幫你寫。

以上是簡單介紹了產(chǎn)品數(shù)據(jù)運(yùn)營日常的監(jiān)控工作及我自己在工作中的一些思考。數(shù)據(jù)分析工作本身需要員工對于行業(yè)的熟知，同時在工作中不斷積累經(jīng)驗，利用好一些資源將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，單純的只看某一項或者某一方面獲取到的信息肯定是片面的。

能夠在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，形成產(chǎn)品優(yōu)化的有效建議，再到最后的商業(yè)化產(chǎn)品的指導(dǎo)意見，數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營的工作還有很多很多。

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作者：Jeffery（微信號jsuxiaomudi），數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

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